Remoção da coluna Evidencia 2, atualização de promt e acrescimo de filtros de transferencia entre agentes do FIN

FILTER.txt

@@ -1 +1,7 @@
-
+Esse atendimento está sendo encerrado devido a inexistência de diálogo.
+CONECTA MAIS CANGUÇU LTDA
+Como o expediente deles já encerrou hoje, tu vai receber um retorno
+Atendimento transferido para o agente [FIN - Vanessa Schulz] por [FIN
+Atendimento transferido para o agente [FIN - Cristiano Domingues] por [FIN
+Atendimento transferido para o agente [FIN - Laís Mota] por [FIN
+Atendimento transferido para o agente [FIN - Tiffany Nunes] por [FIN

PROMPT.txt

@@ -8,8 +8,16 @@ SEGUINDO OS CRITÉRIOS QUE VÃO ESTAR ABAIXO, AVALIE ATENDIMENTOS PRESTADOS VIA
 
 04 (PROTOCOLO) - O AGENTE DEVE INFORMAR O PROTOCOLO DE ATENDIMENTO DURANTE A CONVERSA.
 
-05 (USO DO PORTUGUÊS) - O AGENTE DEVE UTILIZAR CORRETAMENTE O PORTUGUÊS (PONTUAÇÃO E ACENTUAÇÃO).
+05 (USO DO PORTUGUÊS) – VERSÃO CORRIGIDA (TUDO EM CAPS)
-NÃO ESTÁ ERRADO SE O AGENTE UTILIZAR 'TU', 'TEU', 'TUA'. SOMOS UMA EMPRESA REGIONAL.
+
+05 (USO DO PORTUGUÊS) – ESTE CRITÉRIO SE APLICA SOMENTE ÀS MENSAGENS ENVIADAS PELO AGENTE (TYPE = "OUT").
+AO AVALIAR ESTE CRITÉRIO, IGNORE COMPLETAMENTE QUALQUER ERRO COMETIDO PELO CLIENTE.
+NÃO ANALISE MENSAGENS COM TYPE = "IN" E NÃO ANALISE MENSAGENS DO BOT AUTOMÁTICO.
+
+O AGENTE DEVE UTILIZAR CORRETAMENTE O PORTUGUÊS NAS MENSAGENS TYPE OUT, INCLUINDO PONTUAÇÃO E ACENTUAÇÃO.
+
+É PERMITIDO O USO DE LINGUAGEM REGIONAL COMO “TU”, “TEU”, “TUA”, POIS ISSO FAZ PARTE DA IDENTIDADE DA EMPRESA.
+IMPORTANTE: NÃO AVALIE MENSAGENS DO CLIENTE (TYPE IN), NÃO AVALIE MENSAGENS DO PIPEBOT, NÃO AVALIE MENSAGENS TYPE “SYSTEM”.AVALIE SOMENTE AS MENSAGENS TYPE OUT.
 
 06 (PACIÊNCIA E EDUCAÇÃO) - O AGENTE DEVE SER PACIENTE E EDUCADO, UTILIZANDO O USO DE AGRADECIMENTOS, SAUDAÇÕES, PEDIDOS DE DESCULPAS E LINGUAGEM RESPEITOSA.
 COMO POR EXEMPLO "COMO POSSO TE AJUDAR?", "PERFEITO", "POR GENTILEZA", "OBRIGADO PELAS INFORMAÇÕES", "VOU VERIFICAR, AGUARDE UM MOMENTO POR GENTILEZA", "DESCULPE, MAS NÃO TE COMPREENDI", "PODERIA EXPLICAR DE NOVO?".
@@ -34,9 +42,7 @@ Em cada categoria, atribua 0 quando o agente não tiver atendido o critétio e 1
 
 Devem ser avaliados somente os agentes que o nome de usuario inicie com "FIN -" .
 
-A sua resposta deve ser apenas uma tabela CSV e nada mais, utilizando como separador o caracter ';' com as colunas: CATEGORIA;PONTOS;MOTIVO;EVIDENCIA1;EVIDENCIA2; on> 
+A sua resposta deve ser apenas uma tabela CSV e nada mais, utilizando como separador o caracter ';' com as colunas: CATEGORIA;PONTOS;MOTIVO;EVIDENCIA; on> 
-
-A evidencia1 deve ser diferente da evidencia2 mas ambas devem justificar a pontuação daquela categoria.
 
 Na saída CSV, na coluna categoria, utilize o nome correspondente ao invés do número
 

src/groupped_repport_monthly.rs

@@ -27,8 +27,7 @@ struct CsvEvaluation {
     USO_DO_PORTUGUÊS: u8,
     PACIÊNCIA_E_EDUCAÇÃO: u8,
     DISPONIBILIDADE: u8,
-    CONHECIMENTO_TÉCNICO: u8,
+    ESCLARECIMENTO: u8,
-    DIDATISMO: u8,
     ID_TALK: String,
 }
 
@@ -277,10 +276,10 @@ fn main() {
                         .expect("Failed to do regex capture");
 
                     let user_name = found_regex_groups_in_filename
-                        .get(2)
+                        .get(1)
                         .expect("Failed to get the id from regex maches");
                     let talk_id = found_regex_groups_in_filename
-                        .get(5)
+                        .get(3)
                         .expect("Failed to get the id from regex maches");
 
                     let excelence_percentual = columns